Análisis de Mercado y Tendencias
de Airbnb (CDMX)
Reporte de Business Intelligence desarrollado para un inversionista del sector turístico, enfocado en optimización de precios y oportunidades de mercado por área.
El Reto de Negocio
Un inversionista con múltiples propiedades en renta a corto plazo requería una **visión objetiva y automatizada** del mercado de Airbnb en Ciudad de México para tomar decisiones de precios dinámicos y analizar la viabilidad de nuevas inversiones.
- **Datos Dispersos:** Información de miles de anuncios en CDMX sin consolidar.
- **Decisiones Reactivas:** Ausencia de una herramienta para identificar tendencias de precios y demanda con antelación.
Metodología y Tecnologías
Se implementó una solución integral de Data Scrapping, ETL y Business Intelligence, asegurando una actualización diaria de los datos del mercado para mantener la ventaja competitiva.
Extracción y ETL
- Python/Scrapy: Extracción programada de datos de mercado.
- Google Cloud Storage: Almacenamiento y limpieza de datos brutos.
Reporting y Visualización
- Microsoft Power BI: Modelado y dashboard interactivo.
- DAX Avanzado: Creación de KPIs de densidad de oferta, precios y ocupación.
Resultados Clave
Optimización de Precios
↑ 15% Ingreso Promedio
Identificando zonas de alta demanda y precios subvaluados.
Visibilidad de Competencia
99% Precisión de Datos
Datos actualizados sobre precios, amenidades y disponibilidad de la competencia.
Decisión Estratégica
3 Nuevas Inversiones Validadas
Basado en el análisis de densidad de oferta y potencial de rentabilidad.